Time: 2022-02-11  韦克威科技

美军第 6 代战机将使用智能传感器

新的远程、高速、自导武器,结合新的隐身属性或启用人工智能的传感器,可以帮助美国第 6 代平台在几十年内实现超越。由于美国空军不仅要快速跟踪新的第 6 代平台,而且要实际驾驭它,因此我们可能会遇到一个巨大的、但仍然有些未知的技术突破。

当然,出于安全原因,关于正在开发的第 6 代飞行平台的技术细节并没有公开,但现在出现的事实似乎表明,已经发生了足够的技术突破来激发决策,以“建造并飞行”一个新的隐形战斗机平台。

多年来,开发人员一直沉浸在与第 6 代战斗机技术相关的技术探索、原型设计和概念创新的工作中,着眼于建造更隐身的机身、人工智能的新应用、小型化远程传感器、自治瞄准技术和无人化飞机。

第六代飞机已经飞行的事实是否表明,长期转型技术的一些最重要的要素实际上已经存在?

这个问题自然会继续引起五角大楼和国防工业创新者的广泛关注,他们致力于在武器开发、计算机处理、推进、燃油效率以及隐身配置等领域为第六代飞机开发突破性系统。

雷神情报与空间部门是与军事部门合作探索将新功能集成到第 6 代平台的可能性领域的行业开发商之一。

“我们为第四代和第五代战斗机提供处理器,因此我们在了解第六代飞机的需求方面具有独特的优势,”雷神情报与空间公司通信与空域管理系统总监 Tomek Rys在雷神公司第六代机聚焦网络研讨会上说。

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Raytheon Intelligence & Space 工程师使用数字工程来了解下一代飞机系统的微小变化如何影响未来几年的成本、进度和性能。

雷神公司正在研究的一个概念被描述为“多功能硬件”平台,旨在将各种不同的功能集成到一个单一的操作系统中,以减少尺寸、重量和功耗,并以指数收方式改进信息处理。

雷神公司高级任务系统总监Jason Clark在一次活动中表示:“我真的相信我们正在进入一个融合多功能硬件理念的时代。我的意思是什么?如今,有飞机,有雷达,有电台,或者需要系统。随着我们进入下一代战术平台,我们将进入多功能射频世界……因此,多功能技术和软件定义技术的理念将支持不断发展的任务需求”。

由单个系统执行更多操作功能不仅可以减少硬件占用空间,还可以大大加快信息处理速度。雷神公司现在正致力于研发新一代机载计算机处理技术,旨在将飞机变成“飞行数据中心,由高性能加固处理器组成的机载计算机集群,以将有效地将数据中心置于空中。这些系统将利用人工智能将数据实时转化为信息。所有这一切的最终结果将是更快的决策”。通过计算机处理技术的新应用整合、组织和分析数据,雷神公司目前正在通过内部研发进行研究,可以形成广泛的下一代隐身技术的基础,包括新的雷达-规避配置、涂层材料和先进的热特征减少。

有趣的是,多功能硬件可能意味着一些新的高速智能传感器可以通过编织到机身中而应用于各种隐身配置。缺少外部天线、吊舱或某种结构化阵列会从机身上移除更多雷达可探测结构。“具有自适应特性的智能传感器和智能天线阵列将嵌入飞机的结构中”,耆那大学国际航空航天工程研究所的一篇文章称。(“战斗机的传感器技术和未来主义”,耆那教大学)。

与此同时,虽然传感器范围、数据共享和远程连接的大规模增加将继续为战争行动带来前所未有的优势,但随着战斗变得更加网络化,也出现了挑战。联合空中力量能力中心的论文将这种现象称为创建“嵌入式 ISR”集群,警告安全风险及其所谓的“超连接”。

新的射程更远的传感器和武器,结合新兴的人工智能迭代,预计将使战争更加分散,而不是线性的武力交战。这种由新技术驱动的现象凸显了战争对传感器和信息网络的依赖。

当然,所有这些都需要本文讨论的广泛的“嵌入式 ISR”。网络依赖战当然在改进目标和减少长距离传感器到射击者的时间方面可能更有效,但它带来了组织和优化庞大但至关重要的信息流的重大需求。

“并非网络中的每个人都需要看到和听到所有内容。需要有一个层次结构和一个用于降级网络操作的备份架构”,该论文写道。

这就是人工智能的用武之地,因为信息可以被组织、定制并因此以最佳方式适当地简化,以防止过载或某种信息“混乱”。

这些类型的挑战,其中需要聚合、分析和组织大量 ISR 数据,正是人工智能和高速处理可以解决的问题。使用先进的算法和实时分析,计算能力可以立即识别和传播关键时刻或与战斗相关的项目,从而确定优先级并大大加快人类决策周期。

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通过加速实时分析实现的基于人工智能的战斗决策允许人类决策者利用原本无法访问的数据池。算法可以整合新信息,立即将其与大量存储数据进行比较,并在无需人工干预的情况下得出明智的结论。最终价值当然不在于信息的绝对数量,而在于信息的组织、分析和传输给人类决策者的速度。

“下一代多功能系统将比以前的系统产生更多数量级的数据。平台上的多功能系统将与来自各种资源的机载数据相结合,例如航天飞行器卫星和僚机,既可以驾驶也可以选择驾驶,创造一个非常密集的数据环境,”克拉克补充道。

通常被称为减轻“认知负担”的人工智能和人机界面的迭代可以执行耗时或不可能完成的信息分析任务,同时人类作为指挥和控制角色的最终决策者。

虽然人工智能正在迅速朝着能够识别和组织看似主观的信息的方向发展,但有许多决策能力和解决问题的能力被认为是人类认知所独有的。




来源:强国军事


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